1、安装Pandas
如果已经在系统上安装了Python和PIP,则Pandas的安装非常简单。
使用以下命令安装它:
pip install pandas
如果该命令执行失败,建议使用已预装 Pandas 的 Python 发行版,如 Anaconda 或集成开发环境如 Spyder 等。
2、Import Pandas
安装 Pandas 后,可使用 import
语句将其引入到程序中:
import pandas
Pandas导入后,可以使用了。
例如:
import pandas mydataset = { 'langs': ["C", "Python", "Java"], 'count': [3, 7, 2] } myvar = pandas.DataFrame(mydataset) print(myvar)
3、Pandas as pd
Pandas通常以pd
别名导入。
alias(别名):在 Python 中,别名是对某个对象或模块赋予的另一个名称,用于简化引用或提高代码可读性。
导入时,使用as
关键字创建别名:
import pandas as pd
执行后,Pandas软件包可以称为pd
而不是pandas
。
例如:
import pandas as pd mydataset = { 'langs': ["C", "Python", "Java"], 'count': [3, 7, 2] } myvar = pd.DataFrame(mydataset) print(myvar)
4、判断Pandas版本
Pandas版本字符串存储在__version__
属性下。
例如:
import pandas as pd print(pd.__version__)
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