Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一,本文主要介绍Python Pandas 入门教程。

1、安装Pandas

如果您已经在系统上安装了Python和PIP,则Pandas的安装非常简单。

使用以下命令安装它:

C:\Users\Your Name>pip install pandas

如果此命令失败,则使用已经安装了Pandas的python发行版,例如Anaconda,Spyder等。

2、Import Pandas

安装Pandas后,通过添加import关键字将其导入您的应用程序:

import pandas

Pandas导入后,可以使用了。

例如:

import pandas

mydataset = {
'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
'passings': [3, 7, 2]
}

myvar = pandas.DataFrame(mydataset)

print(myvar)

3、Pandas as pd

Pandas通常以pd别名导入。

alias:在Python中,别名是用于指代同一事物的替代名称。

导入时,使用as关键字创建别名:

import pandas as pd

执行后,Pandas软件包可以称为pd而不是pandas

例如:

import pandas as pd

mydataset = {
'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
'passings': [3, 7, 2]
}

myvar = pd.DataFrame(mydataset)

print(myvar)

4、判断Pandas版本

Pandas版本字符串存储在__version__属性下。

例如:

import pandas as pd

print(pd.__version__)



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