DataFrame.nsmallest(self, n, columns, keep='first') → 'DataFrame' [source]
返回按列升序排列的前n行。
以升序返回前n行中column中的最小值。未指定的列也将返回，但不用于排序。
此方法等效于df.sort_values(columns, ascending=True).head(n) ，但性能更高。
参数： | n ： int 要检索的项目数。 columns ：list 或 str 列名或按顺序排列的名称。 keep ： 其中有重复的值: 1) first : 以第一个事件为例。 2) last : 以最后一个事件为例。 3) all : 不要删除任何重复项， 即使这意味着要选择超过n个项目。 0.24.0版中的新功能。 |
返回值： | DataFrame |
例子
1）选取 population 列中值最小的三行
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'population': [59000000, 65000000, 434000, 434000, 434000, 337000, 11300, 11300, 11300],
'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, 17036, 182, 38, 311],
'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", "IS", "NR", "TV", "AI"]
}, index=["Italy", "France", "Malta", "Maldives", "Brunei", "Iceland", "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
# 最小的3个population
print(df.nsmallest(3, 'population'))
2）使用 keep='last'，相同值保留最后的顺序
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'population': [59000000, 65000000, 434000, 434000, 434000, 337000, 11300, 11300, 11300],
'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, 17036, 182, 38, 311],
'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", "IS", "NR", "TV", "AI"]
}, index=["Italy", "France", "Malta", "Maldives", "Brunei", "Iceland", "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
print(df.nsmallest(3, 'population', keep='last'))3）使用 keep='all'，保留所有最小值重复的行（不限制为3行）
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'population': [59000000, 65000000, 434000, 434000, 434000, 337000, 11300, 11300, 11300],
'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, 17036, 182, 38, 311],
'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", "IS", "NR", "TV", "AI"]
}, index=["Italy", "France", "Malta", "Maldives", "Brunei", "Iceland", "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
print(df.nsmallest(3, 'population', keep='all'))4）按多个列排序：先按 population，再按 GDP
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'population': [59000000, 65000000, 434000, 434000, 434000, 337000, 11300, 11300, 11300],
'GDP': [1937894, 2583560 , 12011, 4520, 12128, 17036, 182, 38, 311],
'alpha-2': ["IT", "FR", "MT", "MV", "BN", "IS", "NR", "TV", "AI"]
}, index=["Italy", "France", "Malta", "Maldives", "Brunei", "Iceland", "Nauru", "Tuvalu", "Anguilla"])
print(df.nsmallest(3, ['population', 'GDP']))