numpy.ones_like
numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True) [source]
返回与指定数组具有相同形状和数据类型的数组，并且数组中的值都为1。
参数: | a ： array_like 用a的形状和数据类型，来定义返回数组的属性 dtype ： 数据类型，可选 覆盖结果的数据类型。 版本1.6.0中的新功能。 顺序 ： {'C'，'F'，'A'或'K'}，可选 覆盖结果的内存布局。'C'表示C顺序，'F'表示F顺序，'A'表示如果a是Fortran连续, 则表示'F'，否则'C'。“K”表示匹配的布局一个尽可能接近。 版本1.6.0中的新功能。 subok ： bool，可选。 True：使用a的内部数据类型，False：使用a数组的数据类型，默认为True |
返回: | 返回值类型 ： ndarray 与a相同形状和数据类型的数组，并且数组中的值都为1 |
例如，
>>> x = np.arange(6)
>>> x = x.reshape((2, 3))
>>> x
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.ones_like(x)
array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1]])
>>>
>>> y = np.arange(3, dtype=float)
>>> y
array([ 0., 1., 2.])
>>> np.ones_like(y)
array([ 1., 1., 1.])