numpy.empty
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')
返回给定形状和类型的新数组，而无需初始化条目。
参数： | shape ：int 或 int的tuple 空数组的Shape，例如， dtype ：data-type, 可选 数组所需的输出数据类型，例如， order ：{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认: ‘C’ 是否以行优先（C样式）或列优先（Fortran样式）的顺序存储多维数据在内存中。 |
返回值： | out ： 给定shape，dtype和顺序的未初始化（任意）数据的数组。对象数组将初始化为None。 |
Notes
empty与不同zeros，不会将数组值设置为零，因此可能会稍快一些。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，因此应谨慎使用。
例子
>>> np.empty([2, 2])
array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309],
[ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized
>>> np.empty([2, 2], dtype=int)
array([[-1073741821, -1067949133],
[ 496041986, 19249760]]) #uninitialized