Python numpy.asfortranarray函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asfortranarray方法的使用。

numpy.asfortranarray

numpy.asfortranarray(a, dtype=None) [source]

返回以Fortran顺序排列在内存中的数组（ndim> = 1）。

参数：

a ：array_like

输入数组。

dtype ：str 或 dtype object, 可选

默认情况下，从输入数据中推断出数据类型。

返回值：

out ：ndarray

输入Fortran或column-major的顺序。

例子

>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> y = np.asfortranarray(x)
>>> x.flags['F_CONTIGUOUS']
False
>>> y.flags['F_CONTIGUOUS']
True

注意：此函数返回一个至少具有一维（1-d）的数组，因此它将不保留0-d数组。