Python numpy.tril函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中tril方法的使用。

numpy.tril

numpy.tril(m, k=0) [source]

数组的下三角形。

返回数组的副本，其中第k个对角线上方的元素为零。

参数：

m ：array_like, shape (M, N)

输入数组。

k ：int, 可选

对角线上方为零元素。 k = 0（默认值）是主对角线，

k<0在其下方，k>0在其上方。

返回值：

tril ：ndarray, shape (M, N)

m的下三角形，形状和数据类型与m相同。

例子

>>> np.tril([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]], -1)
array([[ 0,  0,  0],
       [ 4,  0,  0],
       [ 7,  8,  0],
       [10, 11, 12]])