NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中atleast_1d方法的使用。

numpy.atleast_1d

numpy.atleast_1d(*arys)     [source]

将输入转换为至少一维的数组。

标量输入被转换为一维数组,而高维输入被保留。

参数 :

arys1, arys2, … :array_like

一个或多个输入数组。

返回值 :

ret :ndarray

一个数组或数组列表,每个数组均带有a.ndim>= 1。 仅在必要时进行复印。

例子

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]

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