NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中moveaxis方法的使用。

numpy.moveaxis

numpy.moveaxis(a, source, destination)      [source]

将数组的轴移到新位置。

其他轴保持其原始顺序。

1.11.0版中的新功能。

参数 :

anp.ndarray

轴应重新排序的数组。

source :int 或 int的sequence 

要移动的轴的原始位置。 这些必须是唯一的。

destination :int 或 int的sequence

每个原始轴的目标位置。 这些也必须是唯一的。

返回值 :

result :np.ndarray

具有移动轴的Array。 该数组是输入数组的视图。

例子

>>> x = np.zeros((3, 4, 5))
>>> np.moveaxis(x, 0, -1).shape
(4, 5, 3)
>>> np.moveaxis(x, -1, 0).shape
(5, 3, 4)

这些都达到相同的结果:

>>> np.transpose(x).shape
(5, 4, 3)
>>> np.swapaxes(x, 0, -1).shape
(5, 4, 3)
>>> np.moveaxis(x, [0, 1], [-1, -2]).shape
(5, 4, 3)
>>> np.moveaxis(x, [0, 1, 2], [-1, -2, -3]).shape
(5, 4, 3)

文档:numpy.moveaxis.html

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