numpy.concatenate
numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)
沿现有轴(axis)连接一系列数组。
参数 ： | a1, a2, … ：array_like的sequence 数组必须具有相同的形状， 除了对应于轴的尺寸（默认为第一个）。 axis ： 阵列将沿其连接的轴。 如果axis为 则在使用前将数组展平。 默认值为 out ： 如果提供，则为放置结果的目的地。 形状必须正确， 并且与未指定out参数的concatenate连接的形状匹配。 |
返回值 ： | res ： 串联数组。 |
Notes
当要串联的一个或多个数组为MaskedArray时，此函数将返回MaskedArray对象而不是ndarray，但不会保留输入掩码。 如果需要使用MaskedArray作为输入，请改用MaskedArray模块中的ma.concatenate函数。
例子
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
[3, 4, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=None)
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])此函数将不会保留MaskedArray输入的掩码。
>>> a = np.ma.arange(3)
>>> a[1] = np.ma.masked
>>> b = np.arange(2, 5)
>>> a
masked_array(data=[0, --, 2],
mask=[False, True, False],
fill_value=999999)
>>> b
array([2, 3, 4])
>>> np.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, 1, 2, 2, 3, 4],
mask=False,
fill_value=999999)
>>> np.ma.concatenate([a, b])
masked_array(data=[0, --, 2, 2, 3, 4],
mask=[False, True, False, False, False, False],
fill_value=999999)