Python numpy.append函数方法的使用

NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中append方法的使用。

numpy.append

numpy.append(arr, values, axis=None)       [source]

将值附加到数组的末尾。

参数 :

arr :array_like

值被附加到这个数组的副本中。

values :array_like

这些值将附加到arr的副本中。

 它必须具有正确的形状(与arr相同的形状,但不包括轴)。

 如果未指定轴,则值可以是任何形状,并且在使用前将被平。

axis :int, 可选

沿其附加值的轴。如果没有指定轴,值可以是任何形状,

并将在使用前扁平化。

返回值 :

append :ndarray

arr的副本,值附加到axis。

注意,append不会就地发生:将分配并填充一个新数组。

如果axis为None,则out是一个扁平数组。

例子

>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

指定轴后,值必须具有正确的形状。

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)
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