1、安装NumPy
在安装 NumPy 之前，请确保你的系统中已经安装了：
Python（推荐 Python 3.8 及以上）
pip（Python 的包管理工具）
使用 pip 安装（推荐）
在命令行（CMD / PowerShell / Terminal）中执行：
pip install numpy示例：
C:\Users\cjavapy> pip install numpy执行命令后，pip 会自动下载并配置 NumPy 及其依赖。
安装失败的常见解决方案
如果 pip install numpy 安装失败，可以尝试以下方法：
1）升级 pip
pip install --upgrade pip
2）使用国内镜像（网络问题时）
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3）使用集成发行版
如不想单独配置环境，可以直接使用已集成 NumPy 的 Python 发行版，如：Anaconda、Miniconda和Spyder ，这些发行版通常已预装 NumPy、SciPy、Pandas 等科学计算库。
2、导入 NumPy（Import NumPy）
安装完成后，需要在 Python 程序中 导入 NumPy 才能使用。
最基本的导入方式如下：
import numpy此时，NumPy 已成功导入，可以通过 numpy 访问其功能。
示例代码
import numpy
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)输出结果：
[1 2 3 4 5]3、指定导入的NumPy的别名(NumPy as np)
在实际开发中，NumPy 通常以 np 作为别名导入，这是业界通用写法。
什么是别名（alias）？
在 Python 中，别名 是为模块或对象指定的简写名称，用于提高代码可读性和书写效率。
使用 as 关键字创建别名
导入时，使用as关键字创建别名：
import numpy as np现在，NumPy包可以称为np而不是numpy。
例如：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)这种写法在官方文档、教程和开源项目中被广泛采用，建议养成习惯。
4、查看 NumPy 版本号
NumPy 的版本信息存储在 __version__ 属性中。
例如：
import numpy as np
print(np.__version__)输出示例：
1.26.4
通过查看版本号，可以：
判断当前 NumPy 是否过旧
排查版本兼容问题
与教程或项目要求进行对比