PyTorch 神经网络转成功能块

PyTorch 神经网络转成函数块主要是介绍训练是一个深度学习算法涉及的步骤,以及相关的组成部分。

深度学习算法的训练包括以下步骤:

  • 构建数据管道
  • 构建网络架构
  • 使用loss函数评估架构
  • 使用优化算法优化网络架构权重

训练特定的深度学习算法是将神经网络转换为函数块的确切要求,如下所示:


就上图而言,任何深度学习算法都需要获取输入数据,构建各自的体系结构,其中包括一堆嵌入其中的层。

如果观察上面的图表,准确度是评估使用loss函数关于优化的神经网络的权值。



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