numpy.atleast_3d
numpy.atleast_3d(*arys) [source]
将输入查看为至少具有三个维度的数组。
参数 : | arys1, arys2, … :array_like 一个或多个类似数组的序列。 非数组输入将转换为数组。 保留已经具有三个或三个以上维度的数组。 |
返回值 : | res1, res2, … :ndarray 一个数组或数组列表,每个数组均带有 尽可能避免复制,并返回三个或更多尺寸的视图。 例如,形状为 而形状为 |
例子
>>> np.atleast_3d(3.0)
array([[[3.]]])
>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(1, 3, 1)
>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)
>>> np.atleast_3d(x).shape
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base # x is a reshape, so not base itself
True
>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):
... print(arr, arr.shape) \n...
[[[1]
[2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
[2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)