1、sum
sum和add有什么区别？
在两个参数之间进行add，而sum发生在n个元素上。
例如：
将arr1中的值添加到arr2中的值：
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([1, 2, 3]) newarr = np.add(arr1, arr2) print(newarr)
返回：[2 4 6]
例如：
将arr1中的值与arr2中的值相加:
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([1, 2, 3]) newarr = np.sum([arr1, arr2]) print(newarr)
返回：12
2、对轴求和
如果指定axis = 1，则NumPy将对每个数组中的数字求和。
例如：
在第一个轴上以以下数组进行求和：
import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([1, 2, 3]) newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1) print(newarr)
返回：[6 6]
3、cumsum累计和
累积和表示将数组中的元素部分相加。
例如，[1、2、3、4]的部分和是[1、1+2、1+2+3、1+2+3+4]=[1、3、6、10]。
使用cumsum()函数执行部分求和。
例如：
在以下数组中执行累积求和：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) newarr = np.cumsum(arr) print(newarr)
返回：[1 3 6]