NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍Python NumPy ufunc lcm 最小公倍数。

1、求最小公倍数(lcm)

最小公倍数是这两个数的公倍数的最小数。

例如:

查找以下两个数字的最小公倍数:

import numpy as np

num1 = 4
num2 = 6

x = np.lcm(num1, num2)

print(x)

返回:12,因为这是两个数字的最小公倍数(4 * 3 = 12和6 * 2 = 12)。

2、在数组中查找最小公倍数

要查找数组中所有值的最低公倍数,可以使用reduce()方法。

reduce()方法将在每个元素上使用ufunc(在本例中为lcm()函数),并将数组缩小一维。

例如:

查找以下数组的值的最小公倍数:

import numpy as np

arr = np.array([3, 6, 9])

x = np.lcm.reduce(arr)

print(x)

返回:18,因为这是所有三个数字(3 * 6 = 18、6 * 3 = 18和9 * 2 = 18)的最小公倍数。

例如:

查找所有数组的最小公倍数,其中数组包含从1到10的所有整数:

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11)

x = np.lcm.reduce(arr)

print(x)

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