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PyTorch是一个开源的Python机器学习库,完全基于Torch。它主要用于自然语言处理等应用程序。PyTorch是由Facebook的人工智能研究小组和优步的Pyro软件共同开发的,后者的概念是内建概率编程。
  • PyTorch 简介
  • PyTorch 安装
  • PyTorch 神经网络(Neural Networks)的数学构建模块
  • 人工智能、机器学习与深度学习的简介
  • PyTorch 机器学习与深度学习的区别
  • PyTorch 实现第一个神经网络
  • PyTorch 神经网络转成功能块
  • PyTorch 术语
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  • PyTorch 线性回归(Linear Regression)
  • PyTorch 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
  • PyTorch 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)
  • PyTorch 数据集(dataset)
  • PyTorch 卷积神经网络(Convents)简介
  • PyTorch 从零训练卷积神经网络(Convent)
  • PyTorch 卷积神经网络(Convents)的特征提取
  • PyTorch 卷积神经网络(Convents)的可视化
  • PyTorch 卷积神经网络(Convents)的序列处理
  • PyTorch 词向量(Word Embedding)
  • PyTorch 递归神经网络(Recursive Neural Networks)
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