机器学习使计算机从研究数据和统计数据中学习机器学习是向人工智能(AI)方向迈进的一步。机器学习是一个分析数据并学习预测结果的程序。本文主要介绍Python 机器学习 平均中值模式。

1、平均值,中值和众数

从一组数字中我们可以学到什么?

在机器学习(和数学)中,通常存在三个我们感兴趣的值:

  • 平均值-平均值
  • 中位数-中点值
  • 众数-最常见的值

示例:我们已经注册了13辆车的速度:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

平均值,中间值或最常见的速度值是多少?

2、Mean(平均值)

Mean是平均值。

要计算平均值,请找到所有值的总和,然后将总和除以值的数量:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

NumPy模块为此提供了一种方法。在我们的NumPy教程中了解有关NumPy模块的信息。

例如:

使用NumPymean()方法查找平均速度:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)

3、Median(中值)

中值是对所有值进行排序后的中间值:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

在找到中位数之前,对数字进行排序很重要。

NumPy模块为此提供了一种方法:

例如:

使用NumPymedian()方法查找中间值:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

如果中间有两个数字,则将这些数字之和除以2。

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 =
86.5

例如:

使用NumPy模块:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

4、Mode(众数)

众数值是出现次数最多的值:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

SciPy模块为此提供了一种方法。在我们的SciPy教程中了解有关SciPy模块的信息。

例如:

使用SciPymode()方法查找出现次数最多的数字:

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

5、小结

平均值,中位数和众数是机器学习中经常使用的技术,因此了解它们背​​后的概念很重要。