• C
  • Java
  • Python
  • JavaScript
  • 资源共享
  • 其它
    Linux Linux VPS
  1. 首页
  2. Python
  3. 学习ML
机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径。
  • Python 机器学习(Machine Learning) 简介
  • Python 机器学习 平均 中值 众数(Mean Median Mode)
  • Python 机器学习 标准差(Standard Deviation)
  • Python 机器学习 百分位数(Percentiles)
  • Python 机器学习 数据分布(Data Distribution)
  • Python 机器学习 正态数据分布(Normal Data Distribution)
  • Python 机器学习 散点图(Scatter Plot)
  • Python 机器学习 线性回归(Linear Regression)
  • Python 机器学习 多项式回归(Polynomial Regression)
  • Python 机器学习 多元回归(Multiple Regression)
  • Python 机器学习 数据归一化
  • Python 机器学习 训练/测试
  • Python 机器学习 决策树(Decision Tree)
  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 下一页
  • 尾页
欢迎!

no pain,no gain~

在线代码编辑运行工具
在线正则表达式测试工具

编程问题探讨交流,关注微博和加QQ群:

cjavapy编程之路

分类排行

  • ①Python
  • ②Java
  • ③C
  • ④资源共享
  • ⑤Linux

随机列表

  • Python for 循环嵌套
  • Python for 循环中的pass
  • Python 定义函数
  • Python 调用函数
  • Python 函数参数
  • Python 任意个数的参数 *args
  • Python 关键字(keyword) 参数
  • Python 任意个数关键字参数 **kwargs
编程问题探讨 - 投诉建议
Copyright © cjavapy.com | 吉ICP备18005501号-1| 公安备案  吉公网安备22010602000410号