1、简单算术
可以直接在NumPy数组之间使用算术运算符+ - */，但是本节讨论了它的扩展，我们有一些函数可以接受任何类似数组的对象，比如列表、元组等，并有条件地执行算术运算。
有条件的算术：意味着我们可以定义应进行算术运算的条件。
所有讨论的算术函数都采用一个where参数，我们可以在其中指定该条件。
2、add相加
add()函数将两个数组的内容相加，然后将结果返回到新数组中。
例如：
将arr1中的值添加到arr2中的值：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 11, 12, 13, 14, 15]) arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25]) newarr = np.add(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[30 32 34 36 38 40]，它是10 + 20、11 + 21、12 + 22等的总和。
3、subtract相减
subtract()函数将一个数组的值与另一个数组的值相减，然后将结果返回一个新数组。
例如：
从arr1中的值减去arr2中的值：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25]) newarr = np.subtract(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[-10 -1 8 17 26 35]，这是10-20、20-21、30-22等的结果。
4、multiply相乘
multiply()函数将一个数组中的值与另一个数组中的值相乘，然后将结果返回到新数组中。
例如：
将arr1中的值与arr2中的值相乘：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([20, 21, 22, 23, 24, 25]) newarr = np.multiply(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[200 420 660 920 1200 1500]，这是10 * 20、20 * 21、30 * 22等的结果。
5、divide相除
divide()函数的作用是:将一个数组中的值与另一个数组中的值相除，并将结果返回到一个新数组中。
例如：
将arr1中的值除以arr2中的值：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([3, 5, 10, 8, 2, 33]) newarr = np.divide(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[3.33333333 4. 3. 5. 25. 1.81818182]，这是10/3、20/5、30/10等的结果。
6、power幂
power()函数将值从第一个数组增加到第二个数组的幂，然后将结果返回到新数组中。
例如：
Raise the valules in arr1 to the power of values in arr2:
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([3, 5, 6, 8, 2, 33]) newarr = np.power(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[1000 3200000 729000000 6553600000000 2500 0]，它是10*10*10、20*20*20*20*20、30*30*30*30*30*30等的结果。
7、remainder余数
mod()和remainder()函数都返回第一个数组除以相对应的第二个数组中值的余数，并以新的形式返回结果数组。
例如：
返回余数：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33]) newarr = np.mod(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回[1 6 3 0 0 27]，这是将10除以3（10％3），20除以7（20％7）和30除以9（30％9）所得的余数。
使用remainder()函数时，您将获得相同的结果：
例如：
返回余数：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33]) newarr = np.remainder(arr1, arr2) print(newarr)
8、divmod商和余数
divmod()函数返回商和mod。 返回值是两个数组，第一个数组包含商，第二个数组包含mod。
例如：
返回商和模：
import numpy as np arr1 = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60]) arr2 = np.array([3, 7, 9, 8, 2, 33]) newarr = np.divmod(arr1, arr2) print(newarr)
上面的示例将返回：(array([3，2，3，5，25，1]），array（[1，6，3，0，0，27]))第一个数组表示商， 将10除以3、20除以7、30除以9等时的整数值。第二个数组代表相同除法的余数。
9、absolute绝对值
absolute()和abs()函数在元素方面执行相同的绝对值操作，但我们应使用absolute()以避免与python内置的math.abs()混淆
例如：
返回绝对值：
import numpy as np arr = np.array([-1, -2, 1, 2, 3, -4]) newarr = np.absolute(arr) print(newarr)
上面的示例将返回[1 2 1 2 3 4]。