Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。本文主要介绍Python Matplotlib Seaborn 可视化随机分布

1、使用Seaborn可视化随机分布

Seaborn是一个在下面使用Matplotlib绘制图的库。 它将用于可视化随机分布。

httpswwwcjavapycom

2、安装Seaborn

如果您已经在系统上安装了Python和PIP,请使用以下命令进行安装:

C:\Users\Your Name>pip install seaborn

如果您使用Jupyter,请使用以下命令安装Seaborn:

C:\Users\Your Name>!pip install seaborn

3、Distplots

Distplot代表分布图,它以数组作为输入并绘制与数组中点的分布相对应的曲线。

4、Import Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

您可以在我们的Matplotlib教程中了解Matplotlib模块。

5、Import Seaborn

import seaborn as sns

6、绘制 Displot

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5])

plt.show()

7、绘制没有柱状图的分布图

例如:

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot([0, 1, 2, 3, 4, 5], hist=False)

plt.show()

注意:在本教程中,我们将使用sns.distplot(arr,hist = False)可视化随机分布。