Python NumPy ufunc 三角函数

1、三角函数

NumPy提供ufuncssin()，cos()和tan()，以弧度表示值并产生相应的sin，cos和tan值。

例如：

查找PI/2的正弦值：

import numpy as np

x = np.sin(np.pi/2)

print(x)

例如：

查找arr中所有值的正弦值：

import numpy as np

arr = np.array([np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5])

x = np.sin(arr)

print(x)

2、将角度转换成弧度

默认情况下，所有三角函数均以弧度为参数，但是在NumPy中，我们也可以将弧度转换为度，反之亦然。

注意：弧度值为pi /180 * degree_values。

例如：

将以下数组arr中的所有值转换为弧度：

import numpy as np

arr = np.array([90, 180, 270, 360])

x = np.deg2rad(arr)

print(x)

3、将弧度转换成角度

例如：

将以下数组arr中的所有值转换为角度：

import numpy as np

arr = np.array([np.pi/2, np.pi, 1.5*np.pi, 2*np.pi])

x = np.rad2deg(arr)

print(x)

4、求角度

从sin，cos，tan值中找到角度。 例如。 sin，cos和 tan inverse（arcsin，arccos，arctan）。

NumPy提供ufuncsarcsin()，arccos()和arctan()，它们可以为给定的相应sin，cos和tan值生成弧度值。

例如：

找到1.0的角度：

import numpy as np

x = np.arcsin(1.0)

print(x)

5、求数组中每个值的角度

例如：

计算数组中所有正弦值的角度

import numpy as np

arr = np.array([1, -1, 0.1])

x = np.arcsin(arr)

print(x)

6、直角三角形的斜边

在NumPy中使用毕达哥拉斯定理找到斜边。

NumPy提供了hypot()函数，该函数采用基本值和垂直值，并根据毕达哥拉斯定理计算斜边。

例如：

求4个底和3个垂直的斜边：

import numpy as np

base = 3
perp = 4

x = np.hypot(base, perp)

print(x)