1、Python装饰器简介
python的装饰器就是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。
它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题，代码很好地重用。简单理解，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
2、Python内置装饰器
相关文档：Python内置装饰器(@property、@staticmethod、@classmethod)使用及示例代码
3、Python装饰器语法及原理
python提供了@符号作为装饰器的语法糖，使我们更方便的应用装饰函数。但使用语法糖要求装饰函数必须return一个函数对象。因此我们将上面的func函数使用内嵌函数包裹并return。
装饰器相当于执行了装饰函数use_loggin后又返回被装饰函数bar,因此bar()被调用的时候相当于执行了两个函数。等价于use_logging(bar)()
def use_logging(func):
def _deco():
print("%s is running" % func.__name__)
func()
return _deco
@use_logging
def bar():
print('i am bar')
bar()
4、Python装饰器的使用
1）装饰器修饰带参数方法
def use_logging(func):
def _deco(a,b):
print("%s is running" % func.__name__)
func(a,b)
return _deco
@use_logging
def bar(a,b):
print('i am bar:%s'%(a+b))
bar(1,2)
2）装饰器修饰不确定参数个数方法
def use_logging(func):
def _deco(*args,**kwargs):
print("%s is running" % func.__name__)
func(*args,**kwargs)
return _deco
@use_logging
def bar(a,b):
print('i am bar:%s'%(a+b))
@use_logging
def foo(a,b,c):
print('i am bar:%s'%(a+b+c))
bar(1,2)
foo(1,2,3)
3）带参数的装饰器
#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "TKQ"
def use_logging(level):
def _deco(func):
def __deco(*args, **kwargs):
if level == "warn":
print "%s is running" % func.__name__
return func(*args, **kwargs)
return __deco
return _deco
@use_logging(level="warn")
def bar(a,b):
print('i am bar:%s'%(a+b))
bar(1,3)
# 等价于use_logging(level="warn")(bar)(1,3)
4）使用functools.wraps解决原函数的元信息问题
import functools
def use_logging(func):
@functools.wraps(func)
def _deco(*args,**kwargs):
print("%s is running" % func.__name__)
func(*args,**kwargs)
return _deco
@use_logging
def bar():
print('i am bar')
print(bar.__name__)
bar()
#result:
#bar is running
#i am bar
#bar
5、装饰器同时兼容带参数和不带参数的情况
import functools
def use_logging(arg):
if callable(arg):#判断传入的参数是否是函数，不带参数的装饰器调用这个分支
@functools.wraps(arg)
def _deco(*args,**kwargs):
print("%s is running" % arg.__name__)
arg(*args,**kwargs)
return _deco
else:#带参数的装饰器调用这个分支
def _deco(func):
@functools.wraps(func)
def __deco(*args, **kwargs):
if arg == "warn":
print "warn%s is running" % func.__name__
return func(*args, **kwargs)
return __deco
return _deco
@use_logging("warn")
# @use_logging
def bar():
print('i am bar')
print(bar.__name__)
bar()
6、类的装饰器的使用
class loging(object):
def __init__(self,level="warn"):
self.level = level
def __call__(self,func):
@functools.wraps(func)
def _deco(*args, **kwargs):
if self.level == "warn":
self.notify(func)
return func(*args, **kwargs)
return _deco
def notify(self,func):
# logit只打日志，不做别的
print "%s is running" % func.__name__
@loging(level="warn")#执行__call__方法
def bar(a,b):
print('i am bar:%s'%(a+b))
bar(1,3)
#继承扩展类的装饰器
class email_loging(Loging):
'''
一个loging的实现版本，可以在函数调用时发送email给管理员
'''
def __init__(self, email='admin@myproject.com', *args, **kwargs):
self.email = email
super(email_loging, self).__init__(*args, **kwargs)
def notify(self,func):
# 发送一封email到self.email
print "%s is running" % func.__name__
print "sending email to %s" %self.email
@email_loging(level="warn")
def bar(a,b):
print('i am bar:%s'%(a+b))
bar(1,3)