本文主要介绍Python中,通过指定条件过滤元素为元组(tuple)的list列表的方法,以及相关的示例代码。

示例列表:

sample_list = [(5,16,2),(5,10,3),(5,8,1),(21,24,1)]

上面前3个元组有类似的第一个元素5,在这种情况下,只有第二个元组应该保留,因为它有最大的最后一个元素=> 3。

输出结果:

result = [(5,10,3),(21,24,1)]

1、使用defaultdict实现

参考文档defaultdict 

from collections import defaultdict
sample_list = [(5,16,2),(5,10,3),(5,8,1),(21,24,1)]
d = defaultdict(list)
for e in sample_list:
    d[e[0]].append(e)
res = [max(val, key=lambda x: x[2]) for val in d.values()]
print(res)

2、使用itertools.groupby 和 operator.itemgetter 实现

参考文档:

itertools.groupby 

operator.itemgetter 

max

from itertools import groupby
from operator import itemgetter as ig
lst = [(5, 10, 3), (21, 24, 1), (5, 8, 1), (5, 16, 2)]
[max(g, key=ig(-1)) for _, g in groupby(sorted(lst), key=ig(0))]
# [(5, 10, 3), (21, 24, 1)]

3、使用itertools.groupby实现

参考文档itertools.groupby

rom itertools import groupby
sample_list.sort()
print([max(l, key=lambda x: x[-1]) for _, l in groupby(sample_list, key=lambda x: x[0])])

4、使用operator.itemgetter实现

参考文档operator.itemgetter

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
sample_list = [(5,16,2),(5,10,3),(5,8,1),(21,24,1)]
sample_list.sort()
print([max(l, key=itemgetter(-1)) for _, l in groupby(sample_list, key=itemgetter(0))])

或者

from operator import itemgetter
sample_list = [(5,16,2),(5,10,3),(5,8,1),(21,24,1)]
dct = {}
for i in sample_list:
    if i[0] in dct:
        dct[i[0]].append(i)
    else:
        dct[i[0]] = [i]
print([max(v, key=itemgetter(-1)) for v in dct.values()])

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