Python ORM Pony MySQL数据库 常用操作

1、MySQL数据库

MySQL是世界上最流行的开源数据库。无论是快速增长的web属性、技术ISV还是大型企业，MySQL都可以经济有效地交付高性能、可扩展的数据库应用程序。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。另外，MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL体积小，安装方便，易于维护。MySQL支持多种操作软件，提供多种API接口，支持多种开发语言。

2、安装Pony和MySQL驱动

Pony会尝试使用MySQLdb驱动来处理MySQL。如果这个模块不能import，Pony会尝试使用pymysql。pymysql是由yutaka.matsubara开发维护的纯python实现的mysql模块。它相对于mysql.connector, MYSQLdb来说比较年轻。它的效率和可移植性和my-connector理论上是差不多的。MySQLdb是一个围绕_mysql简化的Python包装器，它使_mysql与Python DB API接口兼容(v2.0)。其中_mysql也是该作者开发的模块，它依赖C库，则MYSQLdb也是依赖C库的，可移植性不太好。MysqlClient 是 Python 操作 MySql 的一个驱动程序，是 MySQL-python 的另外一个分支，目前MySQL-python 只支持到Python2，而 MysqlClient 支持 Python3 并且修复了一些bug。

1）使用pip安装Pony

pip install pony

2）安装数据库的驱动

参考文档：Python 使用mysql.connector、pymysql和 MYSQLdb(MysqlClient)操作MySQL数据库

3、Pony MySQL常用操作

使用Pony ORM操作MySQL进行数据增加、删除、修改和查询，示例代码如下，

from decimal import Decimal
from pony.orm import *


db = Database()
db.bind(provider='mysql', host='localhost', user='root', passwd='yourpasswd', db='db')

class Customer(db.Entity):
    id = PrimaryKey(int, auto=True)
    name = Required(str)
    email = Required(str, unique=True)
    orders = Set("OrderInfo")

class OrderInfo(db.Entity):
    id = PrimaryKey(int, auto=True)
    total_price = Required(Decimal)
    customer = Required(Customer)
    items = Set("OrderItem")

class Product(db.Entity):
    id = PrimaryKey(int, auto=True)
    name = Required(str)
    price = Required(Decimal)
    items = Set("OrderItem")

class OrderItem(db.Entity):
    quantity = Required(int, default=1)
    order = Required(OrderInfo)
    product = Required(Product)
    PrimaryKey(order, product)

sql_debug(True)
db.generate_mapping(create_tables=True)

@db_session
def populate_database():
    c1 = Customer(name='John Smith', email='john@example.com')
    c2 = Customer(name='Matthew Reed', email='matthew@example.com')
    c3 = Customer(name='Chuan Qin', email='chuanqin@example.com')
    c4 = Customer(name='Rebecca Lawson', email='rebecca@example.com')
    c5 = Customer(name='Oliver Blakey', email='oliver@example.com')

    p1 = Product(name='Kindle Fire HD', price=Decimal('284.00'))
    p2 = Product(name='Apple iPad with Retina Display', price=Decimal('478.50'))
    p3 = Product(name='SanDisk Cruzer 16 GB USB Flash Drive', price=Decimal('9.99'))
    p4 = Product(name='Kingston DataTraveler 16GB USB 2.0', price=Decimal('9.98'))
    p5 = Product(name='Samsung 840 Series 120GB SATA III SSD', price=Decimal('98.95'))
    p6 = Product(name='Crucial m4 256GB SSD SATA 6Gb/s', price=Decimal('188.67'))

    o1 = OrderInfo(customer=c1, total_price=Decimal('292.00'))
    OrderItem(order=o1, product=p1)
    OrderItem(order=o1, product=p4, quantity=2)

    o2 = OrderInfo(customer=c1, total_price=Decimal('478.50'))
    OrderItem(order=o2, product=p2)

    o3 = OrderInfo(customer=c2, total_price=Decimal('680.50'))
    OrderItem(order=o3, product=p2)
    OrderItem(order=o3, product=p4, quantity=2)
    OrderItem(order=o3, product=p6)

    o4 = OrderInfo(customer=c3, total_price=Decimal('99.80'))
    OrderItem(order=o4, product=p4, quantity=10)

    o5 = OrderInfo(customer=c4, total_price=Decimal('722.00'))
    OrderItem(order=o5, product=p1)
    OrderItem(order=o5, product=p2)

    commit()
populate_database()
#查询
@db_session
def query():
    print(select(p for p in Product if p.id==3)[:])
    #多条数据会报错:pony.orm.core.MultipleObjectsFoundError: Multiple objects were found. Use Customer.select(...) to retrieve them
    #通过pk获取
    print(Product[1].name)
    print(Customer.get(id=1).name)
    print(Customer.select(lambda c: c.id==1)[:][0].name)
    y = 1
    print(Product.select_by_sql("SELECT * FROM Product WHERE id=$(y*2)")[0].name)

@db_session
def update():
    c1 = Customer.get(id=1)
    c1.name="john"
    p1 = select(p for p in Product if p.id==3)[:][0]
    p1.name="cjavapy"
    c2 = Customer.get(id=2)
    #更新多个字段
    #c.name="cjavapy"
    #c.email="cjavapy@gmail.com"
    c2.set(name="cjavapy",email="cjavapy@gmail.com")
    
@db_session
def delete():
    p = Product[1]
    p.delete()
    # 或者：
    #delete(p for p in Product if p.id >=5)
    # 或：
    #使用bulk=True参数是一条delete语句批量删除，否则是先select满足条件数据，然后每次删除一个
    Product.select(lambda p: p.id >=5).delete(bulk=True)
    
query()
update()
delete()