Python Pillow(PIL)安装及Image 类的使用

1、Pillow(PIL)的安装

1）Python 2.7

pip install PIL

2）Python 3

pip install pillow

注意：Pillow是PIL的兼容版本，PIL 仅支持到 Python 2.7，Python 3中使用的是Pillow。

2、Image类使用

1）对象属性

import PIL.Image
im = PIL.Image.open(r"D:\cjavapy.jpg")
print(im.size)  # 查看图片大小
print(im.readonly)  # 查看是否为只读，1为是，0为否
print(im.format)  # 查看图片的格式
print(im.info)  # 查看图片的相关信息
print(im.mode)  # 查看图片的模式

2）读取图像

from PIL import Image
#读取本地图片
img = Image.open(r"./cjavapy.jpg")
#通过url读取图片
url ='https://example.com/cjavapy.jpg'
resp = requests.get(url, stream=True).raw
img =Image.open(resp)
#保存图片
img.save('cjavapy.jpg','jpeg')

save()参数如下：

fp：图片的存储路径，包含图片的名称，字符串格式。

format：可选参数，可以指定图片的格式。

3）图片操作

from PIL import Image
#读取本地图片
img = Image.open(r"./cjavapy.jpg")
"""convert()参数：
mode：指的是要转换成的图像模式
params：其他可选参数"""
#convert() 方法可以实现图像模式的转换
img_convert = img.convert("RGBA")
#获取图片大小
print(img.size)
#图片缩放，缩放为原来的1/2
img = img.resize((im.size[0] // 2, im.size[1] // 2))
#图像翻转，按照逆时针进行翻转
img = img.rotate(90)
#创建缩略图
"""thumbnail()参数：
size：元组参数，指的是缩小后的图像大小
resample：可选参数，指图像重采样滤波器，有四种过滤方式，分别是 Image.BICUBIC（双立方插值法）、PIL.Image.NEAREST（最近邻插值法）、PIL.Image.BILINEAR（双线性插值法）、PIL.Image.LANCZOS（下采样过滤插值法），默认为 Image.BICUBIC
"""
img = img.thumbnail(size,resample)

img.convert("RGBA")中mode参数：

3、 Image与Numpy转换

Image与Numpy可以互相转换，可以将图像转Numpy，也可以通过Numpy数据加载图片。

如下，

from PIL import Image
import numpy as np

img = PIL.Image.open(r"D:\cjavapy.jpg")
print(np.asarray(img))  # 三维数组
na = np.asarray(img)  # 将图片转换为数组
na[0][0][0] = 0  # 修改数组的值
im_new = Image.fromarray(na)  # 将数组转换为图片

相关文档：

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Python Pillow(PIL) ImageFilter和ImageColor的使用