Docker CLI docker stats 常用命令

1、docker stats 简介

docker stats用于显示容器资源使用统计的实时流。docker stats命令返回运行容器的实时数据流。要将数据限制在一个或多个特定容器中，请指定一个容器名称或id列表，中间用空格分隔。你可以指定一个已停止的容器，但是已停止的容器不会返回任何数据。

如需要有关容器资源使用情况的更详细信息，可以使用/containers/(id)/stats API端点。

注意：在Linux上，Docker CLI通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API不会执行这样的计算，而是提供总的内存使用情况和缓存中的数量，以便客户端可以根据需要使用数据。缓存的使用定义为内存中的total_inactive_file字段的值。cgroup v1主机上的memory.stat文件。

在Docker 19.03及更早版本上，缓存使用被定义为cache字段的值。在cgroup v2主机上，缓存使用定义为inactive_file字段的值。

PIDS列包含该容器创建的进程和内核线程的数量。线程是Linux内核使用的术语。其他等价的术语是“轻量级进程”或“内核任务”，等等。PIDS列中的大数值与少量进程(如ps或top所述)可能表明容器中有某些东西正在创建许多线程。

2、docker stats 语法

docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]

参考文档：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/stats/

3、docker stats 命令

1）针对Linux守护进程，在所有正在运行的容器上运行docker统计

docker stats

CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

如果不使用--format指定格式字符串，将显示以下列：

2）在Linux守护进程中，通过名称和id在多个容器上运行docker stats

docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

3）在名为nginx的容器上运行docker stats并获得json格式的输出

docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}

4）在所有(运行和停止)容器上运行自定义格式的docker stats

docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg

CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
drunk_visvesvaraya       0.00%               0B / 0B
big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

5）针对Windows守护进程，在所有正在运行的容器上运行docker stats

PS E:\> docker stats
CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

6）在Windows守护进程中，通过名称和id在多个容器上运行docker stats

PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley

PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

7）格式化输出(--format)

格式化选项(--format)使用Go模板打印容器输出。

Go模板的有效占位符如下所示:

当使用--format选项时，stats命令输出的数据与模板声明的数据完全相同，或者当使用table指令时，也会输出列标题。

下面的例子使用一个没有表头的模板，输出所有图像的容器和CPUPerc条目，它们之间用冒号(:)分隔:

docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"

09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%

要以表的格式列出所有容器的统计信息，包括名称、CPU百分比和内存使用情况，可以使用:

docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

默认格式如下:

在Linux上:

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"

在Windows上：

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"

4、选项说明