NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中nanargmin方法的使用。

numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None)      [source]

返回指定轴上最小值的索引,忽略NaNs。 对于所有NaN切片,会引发ValueError。 警告:如果切片仅包含NaN和Infs,则结果不可信任。

参数 :

a :array_like

输入数据。

axis :int, 可选

操作的轴。默认情况下使用扁平输入。

返回值 :

index_array :ndarray

索引数组或单个索引值。

例子

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])

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