numpy.vstack
numpy.vstack(tup) [source]
垂直(行)按顺序堆叠数组。
这等效于形状(N,)的1-D数组已重塑为(1,N)后沿第一轴进行concatenation。 重建除以vsplit的数组。
这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。
参数 ： | tup ：ndarrays的sequence 除第一轴外，所有阵列的形状都必须相同。 一维数组必须具有相同的长度。 |
返回值 ： | stacked ： 通过堆叠给定阵列形成的阵列将至少为二维。 |
例子
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
[2],
[3],
[2],
[3],
[4]])