numpy.asarray
numpy.asarray(a, dtype=None, order=None) [source]
将输入转换为数组。
参数： | a ：array_like 输入数据，可以转换为数组的任何形式。 这包括列表，元组列表，元组，元组元组， 列表元组和ndarray。 dtype ： 默认情况下， order ： 是使用行-主格式(C-style)还是列-主格式(Fortran-style)内存表示。 默认为 |
返回值： | out ： 如果输入已经是dtype和order匹配的ndarray， 则不执行复制。如果a是ndarray的子类， 则返回一个基类ndarray。 |
例子
将列表转换为数组：
>>> a = [1, 2] >>> np.asarray(a) array([1, 2])
现有数组未复制：
>>> a = np.array([1, 2]) >>> np.asarray(a) is a True
如果dtype设置为if，则仅当dtype不匹配时才复制数组：
>>> a = np.array([1, 2], dtype=np.float32) >>> np.asarray(a, dtype=np.float32) is a True >>> np.asarray(a, dtype=np.float64) is a False
与相反asanyarray，ndarray子类未传递：
>>> issubclass(np.recarray, np.ndarray) True >>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray) >>> np.asarray(a) is a False >>> np.asanyarray(a) is a True