numpy.atleast_3d
numpy.atleast_3d(*arys) [source]
将输入查看为至少具有三个维度的数组。
参数 ： | arys1, arys2, … ：array_like 一个或多个类似数组的序列。 非数组输入将转换为数组。 保留已经具有三个或三个以上维度的数组。 |
返回值 ： | res1, res2, … ：ndarray 一个数组或数组列表，每个数组均带有 尽可能避免复制，并返回三个或更多尺寸的视图。 例如，形状为 而形状为 |
例子
>>> np.atleast_3d(3.0) array([[[3.]]])
>>> x = np.arange(3.0) >>> np.atleast_3d(x).shape (1, 3, 1)
>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3) >>> np.atleast_3d(x).shape (4, 3, 1) >>> np.atleast_3d(x).base is x.base # x is a reshape, so not base itself True
>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]): ... print(arr, arr.shape) \n... [[[1] [2]]] (1, 2, 1) [[[1] [2]]] (1, 2, 1) [[[1 2]]] (1, 1, 2)