NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中core.records.fromfile方法的使用。

numpy.core.records.fromfile

numpy.core.records.fromfile(fd, dtype=None, shape=None, offset=0, formats=None, names=None, titles=None, aligned=False, byteorder=None)[source]

根据二进制文件数据创建数组

参数 :

fdstrfile type

如果file是字符串或类似路径的对象,

则将打开该文件,否则假定它是文件对象。 

文件对象必须支持随机访问

(即,它必须具有tell 和 seek方法)。

dtype :data-type, 可选

所有数组的有效dtype

shapeint 或 int的tuple,可选

offsetint, 可选

在文件中开始读取的位置。

formats, names, titles, aligned, byteorder

如果dtypeNone

则将这些参数传递给numpy.format_parser以构造dtype

 请参阅该功能以获取详细文档

返回值 :

np.recarray

由包含在文件中的数据组成的记录数组。

例子

>>> from tempfile import TemporaryFile
>>> a = np.empty(10,dtype='f8,i4,a5')
>>> a[5] = (0.5,10,'abcde')
>>>
>>> fd=TemporaryFile()
>>> a = a.newbyteorder('<')
>>> a.tofile(fd)
>>>
>>> _ = fd.seek(0)
>>> r=np.core.records.fromfile(fd, formats='f8,i4,a5', shape=10,
... byteorder='<')
>>> print(r[5])
(0.5, 10, 'abcde')
>>> r.shape
(10,)

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