Python numpy.broadcast_to函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中broadcast_to方法的使用。

numpy.broadcast_to

numpy.broadcast_to(array, shape, subok=False) [source]

将数组广播为新shape。

参数：

array ：array_like

要广播的数组。

shape ：tuple

所需数组的形状。

subok ：bool, 可选

如果为True，则将传递子类，否则，

返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

返回值：

broadcast ：array

具有给定形状的原始数组的只读视图。它通常不连续。

此外，广播阵列中的一个以上元素可以引用单个存储位置。

Raises ：

ValueError

根据NumPy的广播规则，如果阵列与新形状不兼容。

Notes

1.10.0版中的新功能。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> np.broadcast_to(x, (3, 3))
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])