numpy.logspace
numpy.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None, axis=0)[source]
在对数尺度上返回间隔均匀的数字。
在线性空间中，序列从base ** start（以start的幂为基础）开始，并以base ** stop结束（请参见下面的endpoint）。
Changed in version 1.16.0: Non-scalar start and stop are now supported.
参数 ： | start ：array_like
stop ：array_like
在这种情况下， 返回除最后一个（长度为num的序列）外的所有值。 num ： 要生成的样本数。 默认值为 endpoint ： 如果为 否则，不包括在内。 默认值为 base ： 日志空间的基础。 （或 默认值为 dtype ： 输出数组的类型。 如果未给出 axis ： 结果中的轴用于存储样本。 仅当 默认情况下为 使用 |
返回值 ： | samples ： num个样本，以对数刻度等距分布。 |
Notes
Logspace等效于代码
>>> y = np.linspace(start, stop, num=num, endpoint=endpoint) ... >>> power(base, y).astype(dtype) ...
例子
>>> np.logspace(2.0, 3.0, num=4) array([ 100. , 215.443469 , 464.15888336, 1000. ]) >>> np.logspace(2.0, 3.0, num=4, endpoint=False) array([100. , 177.827941 , 316.22776602, 562.34132519]) >>> np.logspace(2.0, 3.0, num=4, base=2.0) array([4. , 5.0396842 , 6.34960421, 8. ])
图形说明：
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> N = 10 >>> x1 = np.logspace(0.1, 1, N, endpoint=True) >>> x2 = np.logspace(0.1, 1, N, endpoint=False) >>> y = np.zeros(N) >>> plt.plot(x1, y, 'o') [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.plot(x2, y + 0.5, 'o') [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x...>] >>> plt.ylim([-0.5, 1]) (-0.5, 1) >>> plt.show()