Python numpy.arange函数方法的使用-CJavaPy

numpy.arange

numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

返回给定间隔内的均匀间隔的值。

在半开间隔[start，stop）（换句话说，该间隔包括start但不包括stop）内生成值。对于整数参数，该函数等效于Python内置的range函数，但返回ndarray而不是列表。

当使用非整数步骤（例如，0.1）时，结果通常将不一致。在这些情况下，最好使用numpy.linspace。

参数：

start ：number, 可选

stop ：number

间隔结束。该间隔不包括该值，除非在某些情况下，

step不是整数，并且浮点舍入会影响out的长度。

step ：number, 可选

值之间的间距。对于任何输出out，

这是两个相邻值out[i+1] - out[i]之间的距离。

默认步长为1。如果将step指定为位置参数，

则还必须指定start。

dtype ：dtype

输出数组的类型。如果未给出dtype，

则从其他输入参数推断数据类型。

返回值：

arange ：ndarray

均匀间隔的值的数组。对于浮点参数，

结果的长度为ceil((stop - start)/step)。

由于浮点溢出，此规则可能导致out的最后一个元素大于stop。

例子

>>> np.arange(3)
array([0, 1, 2])
>>> np.arange(3.0)
array([ 0.,  1.,  2.])
>>> np.arange(3,7)
array([3, 4, 5, 6])
>>> np.arange(3,7,2)
array([3, 5])

Python numpy.arange函数方法的使用