Python numpy.copy函数方法的使用

numpy.copy

numpy.copy(a, order='K', subok=False) [source]

返回给定对象的数组副本。

Notes

这等效于：

>>> np.array(a, copy=True)  

例子

创建一个数组x，其引用为y，副本为z：

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> y = x
>>> z = np.copy(x)

请注意，当我们修改x时，y会更改，但z不会更改：

>>> x[0] = 10
>>> x[0] == y[0]
True
>>> x[0] == z[0]
False

请注意：

np.copy是浅表副本，不会复制数组中的对象元素。这对于包含Python对象的数组非常重要。新数组将包含相同的对象，如果可以修改（可变）该对象，则可能会导致意外：

>>> a = np.array([1, 'm', [2, 3, 4]], dtype=object)
>>> b = np.copy(a)
>>> b[2][0] = 10
>>> a
array([1, 'm', list([10, 3, 4])], dtype=object)

要确保object复制数组中的所有元素，请使用copy.deepcopy：

>>> import copy
>>> a = np.array([1, 'm', [2, 3, 4]], dtype=object)
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> c[2][0] = 10
>>> c
array([1, 'm', list([10, 3, 4])], dtype=object)
>>> a
array([1, 'm', list([2, 3, 4])], dtype=object)

文档：numpy.copy.html