NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中ogrid方法的使用。

numpy.ogrid

numpy.ogrid = <numpy.lib.index_tricks.OGridClass object>

nd_grid实例,它返回一个开放的多维“meshgrid”

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的一个实例,该实例在建立索引时返回一个开放的(即未充实的)mesh-grid,因此每个返回数组的一个维数都大于1。 输出数组的数量等于索引维的数量。 如果step长不是复数,则停止不包括在内。

但是,如果步长是一个复数(例如,5j),则其幅度的整数部分将被解释为指定在起始值和终止值之间创建的点数,其中终止值包括端点值。

返回值 :

mesh-grid

仅一维不等于1的ndarrays

例子

>>> from numpy import ogrid
>>> ogrid[-1:1:5j]
array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])
>>> ogrid[0:5,0:5]
[array([[0],
        [1],
        [2],
        [3],
        [4]]), array([[0, 1, 2, 3, 4]])]

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