DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) [source]
将对象写入Excel表格。
要将单个对象写入Excel .xlsx文件，只需要指定目标文件名。要写入多个工作表，必须创建一个ExcelWriter对象，并使用目标文件名，并在文件中指定要写入的工作表。
可以通过指定唯一的sheet_name写入多个工作表。随着所有数据写入文件，有必要保存更改。请注意，使用已经存在的文件名创建ExcelWriter对象将导致删除现有文件的内容。
参数： | excel_writer ： 文件路径或现有ExcelWriter。 sheet_name ： 包含 na_rep ： 缺失的数据表示。 float_format ： 浮点数的格式字符串。 例如, columns ： 要写的列。 header ： 写出列名。如果给定了字符串列表， 则假定它是列名的别名。 index ： 写行名（索引）。 index_label ： 索引列的列标签（如果需要）。如果未指定， 并且 标头和索引为 如果 startrow ： 左上角的单元格行转储data frame。 startcol ： 左上角的单元格列以转储data frame。 engine ： 编写要使用的engine， 您也可以通过选项设置此i
merge_cells ： 将MultiIndex和Hierarchical Rows合并为单元格。 encoding ： 生成的excel文件的编码。只有在xlwt中是必需的， 其他编写器本身就支持unicode。 inf_rep ： 表示无穷大（Excel中没有本机表示无穷大）。 verbose ： 在错误日志中显示更多信息。 freeze_panes ： 指定要冻结的最底部的行和最右边的列。 |
Notes
为了与兼容to_csv()，to_excel在写入之前将列表和字典序列化为字符串。
保存工作簿后，如果不重写整个工作簿就无法写入更多数据。
例子
创建，写入和保存工作簿：
>>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
... index=['row 1', 'row 2'],
... columns=['col 1', 'col 2'])
>>> df1.to_excel("output.xlsx") 要指定工作表名称：
>>> df1.to_excel("output.xlsx",
... sheet_name='Sheet_name_1') 如果您希望在工作簿中写多个图纸，则需要指定一个ExcelWriter对象：
>>> df2 = df1.copy()
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
... df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
... df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件：
>>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
... mode='a') as writer:
... df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')要设置用于写入Excel文件的库，您可以传递engine关键字（根据文件扩展名自动选择默认引擎）：
>>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')