Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.isnull方法的使用。

DataFrame.isnull(self)        [source]

DataFrame.isnull 是DataFrame.isna的别名,是同一个函数方法,例如:

>>> pd.isnull
<function isna at 0x7fb4c5cefc80>

推荐使用DataFrame.isna

详细文档Python pandas.DataFrame.isna函数方法的使用