Python pandas.DataFrame.at函数方法的使用

DataFrame.at

访问行/列标签对的单个值。

与loc类似，两者都提供基于标签的查找。如果只需要获取或设置DataFrame或Series中的一个值，则使用at。

例子，

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   index=[4, 5, 6], columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
4   0   2   3
5   0   4   1
6  10  20  30

获取指定行/列对的值

>>> df.at[4, 'B']
2

将值设置为指定的行/列对

>>> df.at[4, 'B'] = 10
>>> df.at[4, 'B']
10

获取Series中的值

>>> df.loc[5].at['B']
4