Python pandas.DataFrame.itertuples函数方法的使用

DataFrame.itertuples(self, index=True, name='Pandas')                         [source]

将DataFrame行迭代为namedtuple。

Notes

如果列名是无效的Python标识符，重复出现或以下划线开头，则列名将重命名为位置名。具有大量列（> 255）时，将返回常规元组。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},
...                   index=['dog', 'hawk'])
>>> df
      num_legs  num_wings
dog          4          0
hawk         2          2
>>> for row in df.itertuples():
...     print(row)
...
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)

通过将index参数设置为False，我们可以删除索引作为元组的第一个元素：

>>> for row in df.itertuples(index=False):
...     print(row)
...
Pandas(num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(num_legs=2, num_wings=2)

随着名称的参数设置，我们为取得namedtuples设置自定义名称：

>>> for row in df.itertuples(name='Animal'):
...     print(row)
...
Animal(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Animal(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2)