Python pandas.DataFrame.reorder_levels函数方法的使用

DataFrame.reorder_levels(self, order, axis=0) → ’DataFrame’     [source]

使用输入顺序重新排列索引levels。可能不会下降或重复的levels。

例子，

  index = MultiIndex(levels=[['bar'], ['one', 'two', 'three'], [0, 1]],
                   labels=[[0, 0, 0, 0, 0, 0],
                           [0, 1, 2, 0, 1, 2],
                           [0, 1, 0, 1, 0, 1]],
                   names=['L0', 'L1', 'L2'])
df = DataFrame({'A': np.arange(6), 'B': np.arange(6)}, index=index)
# no change, position
result = df.reorder_levels([0, 1, 2])
assert_frame_equal(df, result)
# no change, labels
result = df.reorder_levels(['L0', 'L1', 'L2'])
assert_frame_equal(df, result)
# rotate, position
result = df.reorder_levels([1, 2, 0])
e_idx = MultiIndex(levels=[['one', 'two', 'three'], [0, 1], ['bar']],
                   labels=[[0, 1, 2, 0, 1, 2],
                           [0, 1, 0, 1, 0, 1],
                           [0, 0, 0, 0, 0, 0]],
                   names=['L1', 'L2', 'L0'])
expected = DataFrame({'A': np.arange(6), 'B': np.arange(6)},
                     index=e_idx)

官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reorder_levels.html#pandas.DataFrame.reorder_levels