DataFrame.from_records（data，index = None，exclude = None，columns = None，coerce_float = False，nrows = None ）源代码
将数据转换为DataFrame。
参数： | data ： index ： 字符串，字段列表，类似数组 用作索引的数组字段，交替使用的一组特定输入标签 exclude ： 序列(sequence)，默认 要排除的列或字段 columns ： 序列(sequence)，默认 要使用的列名称。如果传递的数据没有与之关联的名称， 则此参数提供列的名称。否则，此参数指示结果中列的顺序 （数据中未找到的任何名称将变为全NA列） coerce_float ： 尝试将非字符串，非数字对象（如 对 nrows ： 如果数据是迭代器(iterator)，则读取的行数 |
返回： | df ： DataFrame |
例子：
import pandas as pd
from collections import namedtuple
Item = namedtuple('Item', 'state area')
items = []
with open('unis.txt') as f:
for line in f:
l = line.rstrip('\n')
if l.endswith('[edit]'):
state = l.rstrip('[edit]')
else:
i = l.index(' (')
area = l[:i]
items.append(Item(state, area))
df = pd.DataFrame.from_records(items, columns=['State', 'Area'])
print df