Python pandas.DataFrame.equals函数方法的使用

DataFrame.equal(self，other) [源代码]

测试两个对象是否包含相同的元素。

此功能允许将两个Series或DataFrame相互比较，以查看它们是否具有相同的形状和元素。相同位置的NaN被认为是相等的。列标题不必具有相同的类型，但是列中的元素必须具有相同的dtype。

Notes

此功能要求元素与其他Series或DataFrame中的元素具有相同的dtype。但是，列标签不必具有相同的类型，只要它们仍被视为相等即可。

例子

>>> df = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]})
>>> df
    1   2
0  10  20

DataFrames df和fully_equal的元素和列标签具有相同的类型和值，它们将返回True

>>> exactly_equal = pd.DataFrame({1: [10], 2: [20]})
>>> exactly_equal
    1   2
0  10  20
>>> df.equals(exactly_equal)
True

DataFrames df和different_column_type具有相同的元素类型和值，但列标签具有不同的类型，这些列标签仍将返回True

>>> different_column_type = pd.DataFrame({1.0: [10], 2.0: [20]})
>>> different_column_type
   1.0  2.0
0   10   20
>>> df.equals(different_column_type)
True

DataFrames df和different_data_type的元素相同值具有不同的类型，即使它们的列标签具有相同的值和类型，它们也将返回False

>>> different_data_type = pd.DataFrame({1: [10.0], 2: [20.0]})
>>> different_data_type
      1     2
0  10.0  20.0
>>> df.equals(different_data_type)
False