Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.head方法的使用。

DataFrame.head(self, n=5)                                       [source]

返回前n行。

此函数根据位置返回对象的前n行。这对于快速测试对象中的数据类型是否正确非常有用。

参数

n :int,默认5

要选择的行数。

返回值

obj_head : 与调用方相同的类型

调用者对象的前n行。

例子

>>> df = pd.DataFrame({'animal':['alligator', 'bee', 'falcon', 'lion',
... 'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra']})
>>> df
animal
0 alligator
1 bee
2 falcon
3 lion
4 monkey
5 parrot
6 shark
7 whale
8 zebra

查看前5行

>>> df.head()
animal
0 alligator
1 bee
2 falcon
3 lion
4 monkey

查看前n行(本例中为3行)

>>> df.head(3)
animal
0 alligator
1 bee
2 falcon