DataFrame.clip_upper(threshold, axis=None, inplace=False)
修剪高于给定阈值的值。
自版本0.24.0后不推荐使用：改为使用clip(upper = threshold)。
阈值以上的元素将更改为与阈值匹配 。阈值可以是单个值或数组，在后一种情况下，它执行截断元素。
参数： | threshold ： 数字或类似数组 允许的最大值。超过阈值的所有值都将设置为此值。 float：将每个值与阈值进行比较。 array-like：阈值的形状应与它所比较的对象相匹配。 当self是一个系列时，阈值应该是长度。 当自我是一个数据帧，阈值应在2-d和相同的形状， 自对axis=None，或1-d和相同的长度轴线被比较。 axis ： {0或'index'，1或'columns'}，默认为0 沿给定轴将对象与阈值对齐。 inplace ： 布尔值，默认为False 是否对数据执行操作。 版本0.21.0中的新功能。 |
返回： | Series或DataFrame 修剪了值的原始数据。 |
例子
>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
>>> s
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
>>> s.clip(upper=3)
0 1
1 2
2 3
3 3
4 3
dtype: int64
>>> elemwise_thresholds = [5, 4, 3, 2, 1]
>>> elemwise_thresholds
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> s.clip(upper=elemwise_thresholds)
0 1
1 2
2 3
3 2
4 1
dtype: int64