Python Pandas pandas.DataFrame.to_xml函数方法的使用

参数：

path_or_buffer：str, path对象 或 file-like 对象 或 None，默认为None

字符串，path对象(实现os.PathLike[str])，

或实现write()函数的类文件对象。如果为None，则返回一个字符串。

index：bool, 默认为 True

是否在XML文档中包含index。

root_name：str, 默认为 ‘data’

XML文档中根元素的名称。

row_name：str, 默认为 ‘row’

XML文档中row元素的名称。

na_rep：str, 可选的

缺失的数据表示。

attr_cols：list-like, 可选

要作为属性写入行元素的列表。分层列将用下划线分隔不同的级别。

elem_cols：list-like, 可选

要作为子元素写入的列的列表。默认情况下，

所有列输出为row元素的子列。分层列将用下划线分隔不同的级别。

namespaces：dict, 可选

在根元素中定义的所有名称空间。字典的键应该是字典对应uri的前缀名和值。

默认名称空间应该被赋予空的字符串键。例如,

namespaces = {"": "https://example.com"} 

prefix：str, 可选的

名称空间前缀，用于文档中的每个元素和/或属性。

应该是 namespaces 中dict的一个键。

encoding：str, 默认为 ‘utf-8’

结果文档的编码。

xml_declaration：bool, 默认为 True

pretty_print：bool, 默认为 True

是否应该使用缩进和换行来漂亮地打印输出。

parser：{‘lxml’,’etree’}, 默认为 ‘lxml’

stylesheet：str, path object 或 file-like object, 可选

URL、类文件对象或包含用于转换原始XML

输出的XSLT脚本的原始字符串。

脚本应该使用原始输出的元素和属性布局。

该参数要求安装lxml。目前只支持XSLT 1.0脚本，不支持更高的版本。

compression：str 或 dict, 默认为 ‘infer’

用于实时压缩输出数据。如果'infer'和' path_or_buffer '类路径，

则检测以下扩展的压缩:‘.gz’, ‘.bz2’, ‘.zip’, ‘.xz’, 或 ‘.zst’(否则没有压缩)。

设置为None表示不压缩。也可以是一个字典，

键'method'设置为{'zip', 'gzip', 'bz2', 'zstd'} ，

其他键值对分别为zipfile.ZipFile, gzip.GzipFile, bz2.BZ2File 

或 zstandard.ZstdDecompressor。例如，

可以通过下面的方法来更快地压缩并创建一个可复制的gzip归档文件:

compression={'method': 'gzip', 'compresslevel': 1, 'mtime': 1}

在1.4.0版更改:Zstandard支持。

storage_options：dict, 可选

对于特定存储链接有意义的额外选项，

例如，主机、端口、用户名、密码等。对于HTTP(S) url，

键值对作为头选项转发到urllib。对于其他url(例如以" s3:// "

和" gcs:// "开头)键-值对被转发到fsspec。

请参阅fsspec和urllib了解更多细节。

返回：

None 或 str

如果io为None，则返回结果为字符串的XML格式。

否则返回None。