Python pandas.DataFrame.var函数方法的使用

参数：

axis ：{index (0), columns (1)}

skipna：bool, 默认为 True

排除NA/null值。 如果整个行/列均为NA，

则结果为NA。

level ：int 或 level name, 默认为None

如果轴是MultiIndex（分层），则沿特定级别计数，

并折叠为Series。

ddof ：bool, 默认为 False

Delta自由度。 计算中使用的除数为N-ddof，

其中N表示元素数。

numeric_only ：bool, 默认为 None

仅包括float，int，boolean列。

 如果为None，

将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据。 

未针对Series实施。

返回值：

Series 或 DataFrame (如果指定level)