DataFrame.nunique(self, axis=0, dropna=True) → pandas.core.series.Series [source]
在请求的轴上计数不同的观察值。
返回Series不同的观测值(observations)。可以忽略NaN值
参数： | axis ： 要使用的轴。行为 dropna ： 不要在计数中包括 |
返回值： |
|
例子
1）统计每列中唯一值的个数（默认 axis=0）
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 2, 3, None],
'B': ['x', 'y', 'x', 'z', 'x'],
'C': [1.0, 2.0, 2.0, 2.0, None]
})
print(df.nunique())2）包括缺失值 NaN
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 2, 3, None],
'B': ['x', 'y', 'x', 'z', 'x'],
'C': [1.0, 2.0, 2.0, 2.0, None]
})
print(df.nunique(dropna=False))
3）按行统计唯一值数量
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 2, 3, None],
'B': ['x', 'y', 'x', 'z', 'x'],
'C': [1.0, 2.0, 2.0, 2.0, None]
})
print(df.nunique(axis=1))