DataFrame.reorder_levels(self, order, axis=0) → ’DataFrame’     [source]

使用输入顺序重新排列索引levels。可能不会下降或重复的levels。

例子，

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的 DataFrame
arrays = [['a', 'a', 'b', 'b'], [1, 2, 1, 2]]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, 
names=('letters', 'numbers'))
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, 
index=index)

print("原始 DataFrame：")
print(df)

# 重新排列索引级别：将 'numbers' 放到最外层
df_reordered = df.reorder_levels(['numbers', 
'letters'])

print("\n重新排列索引级别后的 DataFrame：")
print(df_reordered)

官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reorder_levels.html#pandas.DataFrame.reorder_levels